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Python Do Básico ao BERT : Linguagem Natural Processamento Exercícios
Obrigado por ter pegado este livro. Este livro é uma introdução ao Processamento de Linguagem Natural para iniciantes da python. O livro cobre 92 problemas do mundo real que mostram como escrever um software incrível a partir do zero. usando processamento de linguagem natural e aprendizagem profunda. Seguindo as etapas deste livro, você poderá criar seu próprio software que utiliza a máquina neural tecnologia de tradução utilizada no famoso Google Translate. Para começar com este livro, há apenas duas coisas que você vai precisar1) Curiosidade: o desejo de entender como funciona o código fonte modificando-o você mesmo com base em uma hipótese
2) Conhecimento gramatical básico de pitão: conhecimento de pitão ao nível da leitura e da escrita.
O autor está atualmente envolvido em pesquisa e desenvolvimento de aprendizagem de máquinas e processamento de linguagem natural. em um instituto de pesquisa global no planeta. Originalmente, Este livro começa com o básico do "processamento da linguagem natural" e se baseia nas pequenas coisas para chegar ao âmago da tecnologia. Em seguida, tenta alcançar os padrões mundiais, expandindo os problemas usando BERT e DistilBERT, que abalou a comunidade de processamento da linguagem natural em 2018, e destilada a partir dela.
Tabela de Conteúdos
Capítulo 1: Processamento de texto
Capítulo 2: Comandos UNIX e pandas
Capítulo 3: Expressões regulares
Capítulo 4 Vetores de Palavras
Capítulo 5: Aprendizagem da máquina (Pré-processamento)
Capítulo 6: Aprendizagem de máquinas (Regressão logística/RandomForest/SVM/KNN)
Capítulo 7: Aprendizagem profunda (BERT/DistilBERT)
Capítulo 8: Tradução de máquinas neurais (NMT) Parte 1
Capítulo 9: Tradução de máquinas neurais (NMT) Parte 2
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