NVIDIA RTX A6000

Coprocessador gráfico: NVIDIA Quadro RTX A6000 Marca: PNY Tamanho da memória RAM da placa gráfica: 48 GB Fabricante do processador gráfico: NVIDIA Tipo de memória RAM da placa de vídeo: GDDR6

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Sobre este item

• Núcleos CUDA baseados em arquitetura NVIDIA Ampere – Processamento de velocidade dupla para operações de ponto flutuante de precisão única (FP32) e melhor eficiência energética oferecem melhorias significativas de desempenho para gráficos e fluxos de trabalho de simulação, como design complexo 3D auxiliado por computador (CAD) e engenharia auxiliada por computador (CAE), na área de trabalho.
• Núcleos RT de segunda geração – com até 2 vezes o rendimento sobre a geração anterior e a capacidade de executar o rastreamento de raios simultaneamente com recursos de sombreamento ou denoização, os núcleos RT de segunda geração proporcionam grandes velocidades para cargas de trabalho como renderização fotorrealística de conteúdo de filme, avaliações de design arquitetônico e prototipagem virtual de designs de produtos. Esta tecnologia também acelera a renderização de desfoque de movimento traçado por raios para resultados mais rápidos com maior precisão visual.
• Núcleos tensores de terceira geração – A precisão do novo Tensor Float 32 (TF32) oferece até 5 vezes o rendimento do treinamento em relação à geração anterior para acelerar o treinamento de modelos de ciência de dados e inteligência de dados sem precisar de alterações de código. O suporte de hardware para esparsidade estrutural duplica o rendimento para inferenciamento. Os Tensor Cores também trazem IA para gráficos com recursos como DLSS, denoising de IA e edição aprimorada para aplicativos selecionados.
• NVIDIA NVLink de terceira geração – A largura de banda de interconexão de GPU para GPU oferece uma única memória escalável para acelerar gráficos e cargas de trabalho de computação e lidar com conjuntos de dados maiores.
• 48 Gigabytes (GB) de memória GPU – memória GDDR6 ultrarrápida, escalável até 96 GB com NVLink, dá aos cientistas de dados, engenheiros e profissionais criativos a grande memória necessária para trabalhar com grandes conjuntos de dados e cargas de trabalho como ciência de dados e simulação.