Doing Meta-Analysis with R: A Hands-On Guide (English Edition)

Doing Meta-Analysis with R: A Hands-On Guide (English Edition)

Doing Meta-Analysis with R: A Hands-On Guide serves as an accessible introduction on how meta-analyses can be conducted in R. Essential steps for meta-analysis are covered, including calculation and pooling of outcome measures, forest plots, heterogeneity diagnostics, subgroup analyses, meta-regression, methods to control for publication bias, risk of bias assessments and plotting tools. Advanced but highly relevant topics such as network meta-analysis, multi-three-level meta-analyses, Bayesian meta-analysis approaches and SEM meta-analysis are also covered. A companion R package, dmetar, is introduced at the beginning of the guide. It contains data sets and several helper functions for the meta and metafor package used in the guide.

The programming and statistical background covered in the book are kept at a non-expert level, making the book widely accessible.

Features
• Contains two introductory chapters on how to set up an R environment and do basic imports/manipulations of meta-analysis data, including exercises
• Describes statistical concepts clearly and concisely before applying them in R
• Includes step-by-step guidance through the coding required to perform meta-analyses, and a companion R package for the book

Mais sobre este produto

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Detalhes do produto

• ASIN ‏ : ‎ B09934BSVZ
• Editora ‏ : ‎ Chapman and Hall/CRC; 1ª edição (14 setembro 2021)
• Idioma ‏ : ‎ Inglês
• Tamanho do arquivo ‏ : ‎ 42312 KB
• Quantidade de dispositivos em que é possível ler este eBook ao mesmo tempo ‏ : ‎ Você pode ler este eBook em até 4 dispositivos ao mesmo tempo, de acordo com os limites estabelecidos pela editora
• Leitura de texto ‏ : ‎ Não habilitado
• Configuração de fonte ‏ : ‎ Não habilitado
• X-Ray ‏ : ‎ Não habilitado
• Dicas de vocabulário ‏ : ‎ Não habilitado
• Número de páginas ‏ : ‎ 474 páginas

• Ranking dos mais vendidos: Nº 58,005 em Loja Kindle (Conheça o Top 100 na categoria Loja Kindle)
  • Nº 23 em Importados de Probabilidade e Estatística
  • Nº 278 em Ciências em Línguas Estrangeiras
  • Nº 309 em Ciência e Tecnologia em inglês

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