Estudios de la OCDE sobre Gobernanza Pública La Lucha contra el Fraude en las Subvenciones Públicas en España Aprendizaje Automático para Evaluar los ... Risks and Targeting Control Activities

Tras la pandemia del COVID-19, los gobiernos se enfrentan a riesgos de fraude tanto antiguos como nuevos, algunos de ellos a niveles sin precedentes, relacionados con el gasto en socorro y recuperación. Los programas de subvenciones públicas son un área de alto riesgo, en la que cualquier fraude acaba desviando el dinero de los contribuyentes de las prestaciones indispensables para los particulares y las empresas. Este informe identifica cómo la Intervención General de la Administración del Estado (IGAE) podría identificar y controlar mejor los riesgos de fraude en las subvenciones. Demuestra cómo las técnicas innovadoras de aprendizaje automático pueden ayudar a la IGAE a mejorar su evaluación de los riesgos de fraude en los datos de las subvenciones. Presenta un modelo de riesgo de trabajo, desarrollado con conjuntos de datos a disposición de la IGAE y mapea conjuntos de datos que se podrían utilizar en el futuro. El informe también considera las condiciones previas para la analítica avanzada y las evaluaciones de riesgo, incluyendo las formas en que la IGAE puede mejorar su gobernanza y gestión de datos.

Mais sobre este produto