Engenharia de Prompt para Programadores: Um guia para aprender a usar a IA antes que a IA aprenda a usar você

Engenharia de Prompt para Programadores: Um guia para aprender a usar a IA antes que a IA aprenda a usar você

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�� "Engenharia de Prompt para Programadores" é o guia essencial para todos os desenvolvedores que desejam se manter atualizados e relevantes neste cenário em constante evolução. Com explicações detalhadas e exemplos práticos, você aprenderá a:

✅ Integrar a Engenharia de Prompt em seus projetos de desenvolvimento e análise de sistemas.

✅ Criar prompts eficientes e adaptar os modelos de linguagem para suas necessidades específicas, criando fragmentos de softwares que você poderá integrar numa solução completa em tempo recorde.

✅ Resolver problemas complexos e atingir um nível inimaginável de produtividade com a ajuda da IA.

Não deixe que a revolução da IA o deixe para trás. Adquira seu e-book "Engenharia de Prompt para Programadores" hoje mesmo e invista no seu futuro como desenvolvedor de ponta!

SUMÁRIO

1: O que é Engenharia de Prompt?

1.1. Definição e conceito de engenharia de prompt

1.2. A importância da engenharia de prompt na IA e PLN

1.3. Aplicações da engenharia de prompt

1.4. Aplicações da engenharia de prompt na análise e no desenvolvimento de sistemas

2: Entendendo os Componentes do Prompt

2.1. O contexto do prompt

2.2. As instruções e perguntas

2.3. As respostas e ações esperadas

2.4. Exemplos de prompts bem formulados

3: Criando Prompts Eficientes

3.1. Identificando as necessidades e objetivos do usuário

3.2. Estruturando o prompt de forma clara e concisa

3.3. Usando exemplos e contexto apropriado

3.4. Evitando ambiguidades e imprecisões

4: Testando e Otimizando Prompts

4.1. Métodos de teste de prompts

4.2. Avaliando o desempenho dos prompts

4.3. Iterando e refinando prompts para melhorar a precisão

5: Engenharia de Prompt e Modelos de Linguagem

5.1. Entendendo os modelos de linguagem e como eles influenciam os prompts

5.2. Modelos de linguagem populares e suas características

5.3. Adaptação e personalização de modelos de linguagem para suas necessidades

6: Engenharia de prompt na análise e desenvolvimento de sistemas

6.1. O que a IA pode e o que a IA não pode fazer por você

6.2. Qual perfil espera-se agora de um analista de sistemas

6.3. Especificando requisitos funcionais

6.4. Especificando requisitos técnicos

6.5. Estimando esforço e prazos

6.6. Organizando as tarefas de um projeto

6.9. Gerando diagramas UML

6.8. Gerando um pseudocódigo próprio

6.9. Gerando ícones e imagens

6.10. Simulando interação com sistemas específicos

6.11. Simulando interação com sistemas gerenciadores de banco de dados

6.12. Obtendo instruções detalhadas

6.13. Desenvolvendo plugins para múltiplas plataformas

6.14. Gerando fragmentos de código para construir uma solução completa

6.15. Testando seu código fonte

6.16. Analisando a segurança do seu código

6.17. Documentando seu projeto

6.18. Automatizando publicações

6.19. Mantendo código fonte

7: Desafios e Tendências Futuras na Engenharia de Prompt

7.1. Lidando com vieses e controvérsias nos prompts

7.2. Avanços em modelos de linguagem e suas implicações na engenharia de prompt

7.3. O futuro da interação humano-IA por meio de prompts

CONCLUSÃO

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